MCP（Model Context Protocol）とは：AIと業務システムをつなぐ標準

MCPとは

MCP（Model Context Protocol） は、ClaudeやChatGPTのようなAIアプリケーションが、外部のデータやツールに接続するための、オープンな標準プロトコルです。2024年11月にAnthropicが公開しました。

MCPがなかった頃は、AIを社内のシステムにつなぐたびに、システムごと・AIごとに個別の連携を開発する必要がありました。MCPは、その接続の方法を共通化します。USBがさまざまな機器の接続を統一したように、AIと外部システムの接続を統一するものと考えると分かりやすいです。

MCPには、三つの登場人物がいます。

役割	内容
ホスト（AIアプリケーション）	ユーザーが使うAIアプリ。Claudeなど
クライアント	ホストの中で、MCPサーバーとの通信を担う部分
サーバー	外部のデータや機能をAIに公開する側。業務システムなど

通信にはJSON-RPC 2.0が使われ、ローカルでの接続（標準入出力）と、ネットワーク越しの接続（HTTP）の方法が定められています。

MCPサーバーは、AIに対して主に次の三つを提供できます。

業務システムの場合は、多くが「ツール」として公開されます。AIは、ツールの名前と説明、入力の形式を読み取り、必要なときに自分で呼び出します。

観点	個別のAPI連携	MCP
開発の単位	AIごと・システムごとに実装	サーバーを一度作れば、MCP対応のAIから使える
AIへの説明	連携の開発者が、使い方を組み込む	ツールの説明と入力の形式を、AIが自分で読む
認可	実装ごとにまちまち	標準の認可の仕組み（OAuthをベースにしたもの）がある
広がり	連携ごとに作り直し	対応するAIアプリが増えるほど、使える範囲が広がる

APIがなくなるわけではありません。MCPサーバーは、多くの場合、既存のシステムの機能をAIが扱いやすい形で包んだものです。

AIに業務システムを操作させるときは、次の点を確認します。

WORKSは、MCPに対応しています。AIアプリケーションから、WORKSの業務データと機能を呼び出せます。具体的な内容は、MCP対応ERPとはで解説しています。

Model Context Protocolの略で、AIアプリケーションが外部のデータやツールに接続するためのオープンな標準プロトコルです。2024年11月にAnthropicが公開しました。

APIはシステムが機能を公開する方法で、MCPはAIがその機能を使うための共通の接続方法です。MCPサーバーを一度用意すれば、MCP対応のAIアプリから使えます。APIを置き換えるものではなく、AIが扱いやすい形で包むものです。

権限を最小限にすること、どのAIにどの範囲を許可したかを利用者が確認できること、操作の履歴が残ること、取り消しにくい操作に人の承認を挟むこと、プロンプトインジェクションへの警戒が必要です。